01 / 查清信息
院校资讯聚合
把院校、专业、学位、费用、语言和申请要求按统一口径呈现，并保留来源与更新时间。
Introduction / 初次见面
我是黄达，
可以叫我黄老师 / DerekHuang。
过去九年多，我一直从事艺术留学行业，在一线从事教学与教学管理、校区管理、升学咨询和创业。
9年+ 行业经验
教学 · 教学管理 · 校区管理
升学咨询 · 独立创业
个人所授学生名校录取（Offer）超百封
管理经手成功录取（Offer）数千封
我正在筹备的新项目
Introduction to UniCards：一个把留学院校信息与 AI 学业规划放在一起的留学信息聚合与决策平台。
我希望学生和家长不再需要在院校官网、排行榜、社交平台和机构销售之间反复核验，而是在一个入口中查清信息、理解差异，并获得更适合自己的升学方案。
以往需要学生和家庭花费数十小时搜索、比较、验证和确认的院校信息，UniCards 希望通过结构化数据与统一入口，将目标院校核心信息的初步查询压缩至约 5 分钟；复杂申请决定仍应结合院校官方来源与专业判断。
全国留学大盘57.06 万人2025 年中国出国留学人员，教育部留学服务中心官方口径
艺术留学切入市场约 5.7–8.6 万人/年按艺术类占总体 10%–15% 的研究工作区间推算
内部规划分母7 万人/年用于阶段目标与渗透率规划，不作为官方统计引用
长期拓展全学科留学先验证艺术设计类，再复制数据库、评估和规划框架
市场口径说明：最新可核验的全国官方数据是 2025 年 57.06 万人；艺术类 10%–15% 是项目研究工作区间，不是全国统一官方占比。由于缺少同口径连续权威序列，本页不把“当前约 10% 增速”写成确定事实。
目前阶段融资项目文件包含
核心产品可现场演示；完整模型、研究与执行材料在确认交流意向后分级开放，本页不直接链接敏感文件。
01
UniCards Prototype（可交互产品原型）演示入口院校资讯聚合 + AI 深度学业规划两项核心产品，可现场完整演示
02
UniCards Pitch Deck V2（商业计划书视觉呈现版）项目、市场、产品、商业模式、里程碑与融资方案的正式汇报材料
03
天使轮融资测算表 V2.4 / FM1.0（统一财务模型口径）M1–M48（第 1–48 个月）注册、收入、成本、现金流、Runway（资金可维持运营月数）与关键节点计算母表
04
天使轮融资规划书 V2.4与锁定测算表一致的融资结构、预算配置、团队与执行规划
05
UniCards M1–M18 营销计划双预算情景、渠道配置、阶段闸门、目标拆解与数据地基
06
市场与竞争研究中国艺术留学、广东区域、Niche、留学机构与市场数据核验
07
FM1.0 指标、状态与市场口径字典统一跨文件定义、事实/假设边界、版本状态与引用规则
08
产品运行逻辑、信息架构与商业画布院校数据库、AI 审核更新闭环、规划流程及商业协同结构
Project Motivation / 我为什么做这件事
这是2012年我有留学的念头的时候，就深刻感受到的问题，至今仍是如此。
在教学和咨询现场，我不断看到学生把大量时间花在搜索、比较和辨别信息上。院校数据散落、更新时间不一，真实经验和营销内容混在一起；一个高投入、长周期的留学决定，常常建立在不完整的信息和个人顾问的有限经验之上。
与此同时，中国留学需求已经持续十余年，但市场仍缺少一个以中立信息、结构化数据和可解释决策为核心的系统化第三方平台。这里并非没有竞争，而是这种供给方式仍有明显空白。
AI 正在改变这个行业的成本与效率：过去需要顾问反复查找、整理和比较的工作，可以由 AI 在限定权威来源、固定数据格式和规则约束下近实时完成，再由人工对关键结论进行检查。它让更完整、更一致的规划服务第一次有机会以更低边际成本覆盖更多家庭。
结合我个人工业设计的专业背景，我想把自己九年多在教学行业的理解、教学判断、院校经验和管理方法，变成一个不依赖单个顾问、能够持续更新并逐步扩展的产品；同时，在这个每年新增近 60 万留学生、规模达数百亿元的市场中，我也清楚地看到了这项事业背后巨大的商业价值与拓展空间。
Product Logic / UniCards 如何帮助用户
先让用户查清楚，再帮助用户做决定。
UniCards 不是另一个堆满营销文章的留学网站，也不是一家把咨询包装成平台的传统机构。
02 / 理解选择
AI 学业规划
基于个人背景、目标、预算和准备状态，形成冲刺/匹配/保稳组合、逐校解释与行动时间线。
03 / 获得帮助
专业服务连接
需要进一步确认时，由导师提供专业答疑；在用户授权后，再把明确需求连接给适配服务方。
第一阶段客户
- 准备海外艺术设计类本科或硕士申请的学生
- 需要参与费用与院校决策的家长
- 处于专业选择、选校或申请准备阶段的高意向用户
中长期范围 （实际决策可能变动）
- 从全球顶尖院校前 300 的艺术类与设计类学科切入
- 扩展至全球 500–600 所院校的艺术留学全专业
- 最终复制到全球约 600 所院校的全学科留学信息与规划
Prototype 01 / 院校资讯
已经可以看见的产品，
不只是概念。
当前演示版聚焦艺术与设计院校。下面截图均来自真实可交互的 Prototype；正式上线版本将在融资后重新设计和建设。
01 · 院校项目检索与比较点击截图可放大
02 · 连续浏览院校资讯卡公开院校数据 · Prototype
一张深度卡片，继续展开完整决策信息。
下面四个代表性视窗来自同一张完整二级院校资讯卡；点击任一视窗可查看完整长图。正式 Prototype 已恢复院校 Logo、城市图片与导师图片素材。
Prototype 02 / AI 学业规划
让一份完整规划更快、更清晰，也更容易被更多家庭获得。
演示数据使用完全虚构的学生“林悦”。内部权重、规则阈值和模型配置不在本介绍页公开。
AI 的优势，不只是“生成一段回答”。
传统顾问需要反复查资料、比较院校并整理方案，交付质量也会受到个人经验、时间和销售目标影响。UniCards 的目标，是由限定数据源和规则约束的 AI 在秒级生成结构完整的规划初稿，持续保持信息口径、视觉标准与解释逻辑的一致，再由 AI 对关键结论进行检查。它不否定专业老师，而是把老师从重复整理中释放出来，并显著降低高质量规划的边际成本。
01 · AI 深度规划报告关键段落 A虚构演示用户 · Demo Data（演示数据）
02 · AI 深度规划报告关键段落 B深度规划 · 非基础版
推荐结果还可以进入单校解释。
AI 给出的学校不是一个孤立名称：用户可以继续查看匹配院校的课程、费用、语言门槛、作品集要求与风险提示。
从免费信息到精准热线索的四层漏斗
产品价值与商业模型在同一条用户路径中逐步加深：先帮助用户，再通过真实使用和低价付费识别意向。
第一层漏斗深度院校与专业卡片（免费）筛选浅层意向留学客户用真实查询行为识别院校与专业兴趣。
第二层漏斗秒级规划初稿（免费）筛选深层意向客户沉淀背景、目标、预算与申请时间等用户画像。
第三层漏斗秒级深度报告（低价）形成付费级高精准意向客户以小额付费验证规划需求与行动意愿。
第四层漏斗专业规划老师深度人工咨询（低价）确认意向并形成精准热线索进一步确认留学意向和服务需求，形成可授权承接的热线索资源。
比较项目
传统一对一规划 · 人工密集型
UniCards AI 深度规划 · 结构化 + AI 复核
视觉呈现
多数老师缺少独立视觉与交互设计能力；若达到同等级的资料编排与视觉呈现，往往还需要额外设计协作和至少数天制作。
秒级生成高可读性的结构化网页初稿；信息层级、图表和交互统一，并可适配 Web、移动端及图片/PDF 保存。
交付效率
查找资料、比较院校、整理文字与排版高度依赖人工，完整交付通常按工作日计算。
AI 先完成资料调用、匹配、解释、视觉编排与关键结论复核，专业老师主要投入深度答疑；目标是把初稿缩短到秒级。
人工与机器成本
依赖高经验顾问逐份制作，产能随人数线性增长；高质量服务难以低价覆盖更多家庭。
主要边际成本转为模型、数据调用与审核；单份计算成本预期显著低于专业人工，但正式成本仍需上线后实测。
准确性与一致性
结果受个人知识边界、记忆、时间投入和交付习惯影响，不同老师之间口径容易变化。
限定权威来源、固定字段、匹配规则和版本记录；由 AI 对关键结论进行二次检查，提升口径一致性，但不宣称完全替代专业判断。
公正性
建议可能受到机构合作院校、佣金结构、销售任务或顾问个人偏好的影响，用户难以识别利益边界。
将选校逻辑与商业服务分离：先按用户条件给出可解释建议，仅在用户授权后连接服务方，并清楚披露商业关系。
更新能力
院校政策变化主要靠个人跟进，全面复查成本高，旧资料难以及时发现。
AI 定期重新检查院校官网与政府/教育类来源，生成修正建议，经自审核与人工抽查后同步更新数据库和产品。
规模化能力
一个老师同期服务数量有限，扩张需要持续招聘、培训与质量管理。
标准化数据与流程可并发服务更多用户，专业导师集中处理复杂问题、审核与热线索转接。
Business / 客户、模式与优势
免费信息建立信任，规划识别需求，授权服务完成商业闭环。
C 端（学生与家庭用户）价值
- 深度院校资讯与比较：免费用户入口
- AI 规划初稿免费，深度报告低价付费
- 专业规划老师深度咨询：低价人工服务
B 端（机构合作方）价值
- 仅在用户授权后转接明确需求
- 留学机构、语言培训等按实际效果付费
- 远期延伸至数据、API（数据接口）、院校 SaaS（软件订阅服务）与增量业务
UniCards 业务运作流程
把 Pitch Deck（商业计划书视觉呈现版）中的完整流程压缩为一条可快速理解的路径：免费内容建立信任，逐层识别意向，在用户明确授权后完成 B 端（机构合作方）分发与回款。
Core business logic · 核心商业逻辑
以免费优质内容获取高意向留学用户，逐层确认真实需求，再通过 B 端按效果付费完成核心变现。
UniCards 以优质、高效、公正透明的免费院校内容作为用户入口，再通过免费规划初稿、低价深度报告与人工咨询逐层确认意向。当用户成为高意向留学者并明确授权后，平台将精准热线索推荐给艺术留学机构、语言培训机构，以及游学、研学、赛事等商业合作方。
01 · 免费内容建立信任02 · 免费与低价服务筛选需求03 · 机构按实际效果付费
01 · 内容入口可信院校数据库限定权威来源、结构化字段和持续更新，为免费深度院校卡片提供数据底座。
02 · 浅层筛选免费院校与专业查询以查询、收藏和比较行为识别真实的国家、院校与专业兴趣。
03 · 深层筛选免费 AI 规划初稿收集背景、目标、预算与时间，形成用户画像和初步选校路径。
04 · 付费验证低价深度报告与咨询小额付费验证需求；专业规划老师答疑并确认真实留学意向。
05 · 授权与分级形成精准热线索仅在用户明确授权后，按国家、专业、预算、时间与服务需求分类。
06 · 核心变现B 端精准分发连接适配的留学、语言与相关服务机构，并按照约定的实际效果付费。
核心收入 · B 端线索与签单经过多层行为、付费与人工确认后再分发，提高线索质量与合作效率。
C 端收入AI 深度报告、专业规划咨询与后续增值服务。
远期收入数据/API、院校 SaaS、广告及新增业务。
1
项目发起人–市场匹配
九年多教学、管理、咨询和创业经验，理解学生与机构两端。
2
可信数据机制
限定权威来源、结构化字段、版本更新与人工关键检查。
3
AI 的成本与速度窗口
把重复整理转成自动化流程，让规划以更低边际成本被规模交付。
4
可扩展的框架
从艺术设计类验证，再向艺术主流专业和全学科留学复制。
Revenue projection / 收入规模化路径
从 M6 到最终阶段：收入规模化路径。
简化自正式 Pitch Deck（商业计划书视觉呈现版）：只保留关键节点总收入与相对 M12（第 12 个月）的累计增长倍数。
M6–M48：累计收入M60及最终阶段：年度收入能力纵轴：万元，对数刻度
0
—
M6
21.5万
基准 1x
M12
120万
5.58x
M18
1,395万
64.88x
M36
3,465万
161.16x
M48
4.335亿/年
2,016.28x
M60
最终阶段一
最终阶段一
18.05亿/年
8,395.35x
最终阶段二
M6
0产品建设期
M12
21.5 万元累计 · 基准 1x
M18
120 万元累计 · 5.58x
M36
1,395 万元累计 · 64.88x
M48
3,465 万元累计 · 161.16x
M60
阶段一
阶段一
4.335 亿元/年年度能力 · 2,016.28x
最终
阶段二
阶段二
18.05 亿元/年年度能力 · 8,395.35x
详细数据可展示：以上仅为摘要。注册、C 端（学生与家庭用户）付费、B 端（机构合作方）线索与签单、收入构成、履约成本、月度成本、累计收入、现金余额与 Runway（资金可维持运营月数）等详细数据，可在《天使轮融资测算表 V2.4 / FM1.0（统一财务模型口径）》中现场展示。
规划边界：全部数字来自融资测算模型，代表在关键假设成立时的规划情景，不是当前收入、已验证业绩或收益承诺。M19–M48（第 19–48 个月）及最终阶段需要后续融资或经营现金流支持。
规划边界：全部数字来自融资测算模型，代表在关键假设成立时的规划情景，不是当前收入、已验证业绩或收益承诺。M19–M48（第 19–48 个月）及最终阶段需要后续融资或经营现金流支持。
Readiness, Funding & Current Goals / 准备度、融资与现阶段目标
核心材料与产品原型已经形成，现阶段正在寻找合适的投资人与合作支持。
2Prototype（可交互产品原型）院校资讯 + AI 学业规划
V2.4融资模型与规划书计算母表、Runway（资金可维持运营月数）与锁定版本
M1–18营销执行计划第 1–18 个月的基准/增强预算与阶段闸门
20+核心研究与材料市场、竞争、产品、财务与核验
Current Goals · 现阶段重点
推动 UniCards 从完整融资准备进入真实的融资、合作与行业验证。
01 · 首要目标寻找合适的天使投资人寻找理解教育科技、留学服务与 AI 信息平台长期价值，并认同阶段性验证路径的投资伙伴。
02 · 项目协同建立项目合作探索产品技术、院校数据、渠道推广、机构服务及后续商业落地等合作可能。
03 · 可信度建设获得背书与资源支持连接教育、艺术留学、院校与产业相关的专业人士和机构，为产品验证与市场进入提供支持。
450 万元
拟进行天使轮融资
用于正式产品与数据库建设、核心团队招聘、18 个月运营和分阶段市场验证。
322.97 + 127.03
计划支出 + 安全垫（万元）
322.97 万元覆盖 M1–M18（第 1–18 个月）计划支出；127.03 万元为不含收入安全垫，约等于按 M18 月度成本静态测算的 6 个月 Runway（资金可维持运营月数）。
Project initiator / 项目发起人
黄达Derek Huang
- 教育背景：西安建筑科技大学工业设计本科；University of South Australia / 南澳大利亚大学 Master of Design，工业设计方向。
- 当前职业：现任广东某教育培训机构艺术留学板块负责人 / 合伙人。
- 机构管理经历：曾任某大型国际艺术留学连锁机构全国工业板块负责人、广州校区教学主管、副校长。
- 国际高中管理：曾任广东大型国际艺术高中副校长。
- 创业经历：独立创办 LOOP-LOOP Art & Design Studio 艺术留学工作室；曾在澳洲创办个人工作室。
- 设计实践：参与南澳政府植物园座椅设计及 RDNS 医院机构设计合作；曾获入学奖学金与设计专利。
- UniCards：独立推进项目研究、Prototype、商业计划、营销计划与融资材料体系。
个人所授学生名校录取（Offer）超百封管理经手成功录取（Offer）数千封
英国代表性录取（Offer）
- 帝国理工 / RCA 双学位 MA 直录
- RCA、UAL / CSM
- 爱丁堡大学、拉夫堡大学
- 格拉斯哥艺术学院、金斯顿大学等
美国及其他代表性录取（Offer）
- ACCD、Parsons、Pratt、SVA、SAIC
- CCA（含 72,000 美元奖学金）
- Monash、RMIT、OCAD、多摩美术大学
- 都灵理工大学（公派留学资格）等
我对这个机会的判断
中国留学市场有十余年的持续需求，但教育信息长期分散、不透明，用户面对的搜索结果又经常被营销内容占据。我看到的供给空白，不是“没有留学服务”，而是缺少一个真正从中立信息、结构化数据和用户决策出发的平台。AI 让数据采集、整理、核验、更新与个性化解释的成本和效率发生了根本变化；而这套方法一旦得到验证，完全可以扩展至全球院校、全专业留学范畴，甚至延伸至国内院校体系，以及数据/API、院校 SaaS 等更大的业务空间。UniCards 是我将长期一线经验与这一技术窗口相结合，并在当下 AI 剧烈变革的时代背景下深刻感知到的一次巨大时代机遇。
Contact me / 如有兴趣请联系
如果您愿意了解更多，我希望用 15–30 分钟把项目讲清楚。
完整 Pitch Deck（商业计划书视觉呈现版）、市场研究、融资规划、营销计划与详细模型，可在确认交流意向后分级开放。
联系方式将在确认交流意向后提供。
Contact details available after an initial discussion.
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